浙企对话具身智能新机遇:当机器人开始“懂”制造
- 栏目:资讯
- 来源:中新网
- 发布时间:2026-08-18 15:49
- 阅读量:8211
“当下不少机器人本体、运动控制的‘小脑’能力已经成熟,但想要真正读懂复杂的物理世界,离不开具备认知、预判能力的‘智能大脑’。”原力无限副总裁陈曦分享道。
近日,以“人工智能与具身智能”为主题的民营经济大讲堂在杭州举办。来自制造业、人工智能领域的浙商及新生代企业家代表齐聚,聚焦具身智能产业机遇,探讨浙江制造业从自动化向智能化跃升的现实路径。
从早年的“机器换人”,到如今推进“具身智能换脑”,浙江制造业正站在智能化转型的关键关口。浙江将具身智能纳入“10+X”未来产业重点赛道,着力打造国际领先的具身机器人产业集群。
陈曦在分享中表示,近几年“具身智能”成为行业热点,但行业对其定义仍在持续迭代。“比如机器人完成抓取不同材质水杯这类对人类来说非常简单的动作,背后就涉及视觉、触觉、感知,控制等一系列具身技术的迭代升级。”
在她看来,具身智能核心是构建本体对物理世界的认知,让本体能够完成从真实世界经验获取,能力学习到世界理解的完整技术体系,而非简单的执行已经被写好的机械复刻指令,这一目标的实现离不开海量高质量真实环境中的数据支撑。
“当前,原力无限正在搭建全栈AIInfra,构建覆盖数据采集、数据处理,模型训练,真机部署的全栈能力。并且其部分能力已经在工业生产、仓储物流等场景落地。”陈曦同时坦言,当前多数落地项目仍处于示范验证阶段,机器人本体硬件基础已经完备,但行业普遍面临高质量场景数据供给不足的痛点。
“技术迭代需要在真实场景中开展试错、调优,单靠一家企业难以完成全链条突破,亟需打造产业联盟生态,联合链主工厂开放产线场景,共建大脑训练中心,推动数据资源共享,加速技术从演示走向规模化商用。”陈曦说道。
“具身智能不等于人形机器人,凡是能够在物理世界完成感知、决策、执行、反馈优化的智能终端,都属于重要载体。”宁波智能装备研究院执行院长、总经理于兴虎表达了同样观点。在他看来,一台高速高精度贴片机,就是典型的工业具身智能系统。
于兴虎介绍,传统自动化解决的是设备“能不能干活”,而具身智能要实现设备“懂任务、知变化、会判断、能优化”。当下,电子制造呈现多品种、小批量迭代特征,元器件不断微型化,对产线柔性、精度提出更高要求。
“例如依托多模态混合视觉伺服控制技术,宁波智能装备研究院孵化企业研发的高速贴片机搭建起感知-决策-执行-反馈的完整闭环,在高速作业中完成识别、定位、动态偏差补偿,设备已在多家制造企业产线稳定投用。”于兴虎说道。
在他看来,制造业智能化不能只追求单机性能最优,更要迈向整线系统最优。智能化的价值体现在减少工序等待、降低生产不确定性、沉淀工艺经验、提升柔性响应能力四大维度。
“发展工业领域具身智能,要牢牢抓住场景牵引、软硬协同、长期主义三大原则,以真实工厂痛点为导向,打通装备运行、数据采集、工艺优化的迭代闭环。”于兴虎分析道。
谈及浙江发展具身智能产业的现实路径,于兴虎提出,制造企业并不盲目追求人形机器人,更需要能够解决招工难、产线柔性不足、全流程协同短板的务实方案。
“这其中,研究院与孵化企业可承担枢纽角色,研究院攻坚共性技术、搭建验证平台,孵化企业深耕细分赛道完成市场化落地,制造企业开放应用场景,三方联动打通从0到1,从10到100的产业链条。”于兴虎建议道。
他同时指出,产业生态构建的重中之重,是系统性开放真实工业场景,建立需求清单、开放测试车间,完善首台套应用支持与评价标准。在此基础之上应补齐核心零部件,培育懂 AI、机器人、工业工艺的复合型人才,形成“需求提出-联合攻关-现场验证-规模应用-持续迭代”的良性循环,让智能技术真正扎根制造现场。
| --> |
免责声明:该文章系本站转载,旨在为读者提供更多信息资讯。所涉内容不构成投资、消费建议,仅供读者参考。
猜你喜欢
- 英伟达联手OpenAI锁定12吉瓦算力基建,黄仁勋:2026-08-18 13:23
- 降雨会波及哪些区域?高温会不会有所缓解?本周天气情况2026-08-18 01:44
- 5岁女童在家中不慎吞下50g金条,医生紧急提醒2026-08-18 01:38
- 高金价推动黄金消费“轻量化”2026-08-17 15:54
- 我国在稀土检测关键技术领域取得重要进展2026-08-17 13:53
- 从炒概念到看业绩!半年报密集披露,基金经理选股逻辑变2026-08-17 11:49
- 甲状腺最讨厌的5件事一个比一个伤身你中招了吗2026-08-17 04:09
- 中国专家团队研发新型滴眼剂对抗角膜致盲病变2026-08-17 03:01
- 专家:胆管癌治疗迈入“全病程靶向管理”新阶段2026-08-17 01:38
- 空气炸锅炸裹淀粉或水分大的食物会致癌?真相是……2026-08-17 01:32





