中国首个“AI+影像识别”专业赛事撬动医疗影像变革

“基层诊断能力不足、三甲医院阅片负荷过重，已成为制约医疗服务质量提升的突出问题。”广西医科大学第一附属医院放射学科副主任彭鹏28日在南宁表示，推动AI(人工智能)与医学影像深度融合，是破解“医—患—资源”三角困境的技术路径，也是以新技术提升民生福祉的具体实践。

全国医保影像AI识图大赛新闻发布会近期在广西南宁召开，宣告首个国家级“AI+影像识别”专业赛事正式启动。

彭鹏介绍，传统影像诊断高度依赖医师经验，效率和精度存在瓶颈。通过大赛竞技机制加速算法迭代，AI可在秒级完成影像初筛，将影像科医生从繁重的初检中解放出来，聚焦疑难病例的精准判断。同时，赛事要求算法兼容DICOM标准影像数据，推动不同厂商设备的数据互通，为建立全流程影像质控体系铺平道路。即便在偏远地区的基层医院，也能借助AI获得接近三甲医院的读片能力。

在医保监管方面，彭鹏指出，面对欺诈骗保行为日趋隐蔽复杂的挑战，传统手段已显不足。本次大赛聚焦高发常见病种，选拔能在真实场景中精准识别异常、防范风险的AI模型。依托医保影像云平台，AI可实时分析影像数据，精准识别“同片异名”“无指征扫描”“拼接伪造影像”等骗保行为。

彭鹏表示，国家医保影像云本质上是一条惠及全民的健康数据“高速路”。大赛加速了检查检验结果跨机构、跨区域互认共享的进程。患者无需携带胶片辗转多家医院，医生经授权可实时调阅历史影像资料，重复检查大幅减少，就医负担明显降低。优质医疗资源通过AI辅助诊断系统下沉基层，既缓解大医院人满为患的压力，也让边远地区民众在家门口享受到高水平的诊断服务。

彭鹏称，大赛通过开放脱敏医学影像数据，构建医疗可信数据空间，实现数据“可用不可见”，为参赛团队提供真实可靠的训练环境。这一过程催生了AI质控、远程诊断、数据标注等新业态，带动从算法研发到硬件制造的整条产业链。

彭鹏将这场变革带来的便利用“三少二早”概括:少跑腿，医保影像云平台让患者告别携带胶片奔波，异地就医一键调阅；少花钱，检查结果互认、避免重复检查，减轻个人和医保基金负担；少风险，AI加速扫描、降低辐射剂量，提升检查舒适度；早发现，AI以超越人眼的敏感度识别早期病灶，抢占黄金干预期；早干预，报告通俗化解读，赋能患者主动健康管理。

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